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作者:佚名 发布时间:2026-05-03 阅读: 转至微博:
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好莱坞一边骂AI,一边已经开始让中国AI替它省钱了。 亚马逊美剧《大卫王》(House of David)最近走红。钢灰色天空、嶙峋山脉、气势磅礴的古战场:一切看起来都像标准的好莱坞大制作:昂贵、厚重、靠人力和特效堆出来的。
但据《连线》报道,第一季850个特效镜头中有73个用到了生成式AI;到了第二季,深度使用AI的镜头增加到350—400个。而在这些镜头背后大显身手的,是来自中国的AI视频模型。?这就是当下影视工业最尴尬的一幕:过去要靠实景搭建、外包特效、漫长后期才能撑起来的宏大场面,正在被提示词、算力和模型一点点拆开重做。 而这场AI冲击波的范围,远比一部剧大得多。它搅动了中国的短剧工厂,撕裂了社交平台,甚至逼得奥斯卡大导公开开炮。中国AI视频模型,正在用一种很不浪漫、但很有效的方式,改写好莱坞的生产逻辑。 一、"好莱坞"背后的"中国算力":400个AI镜头的秘密 在《大卫王》的制作中,AI的渗透率越来越高。据科技媒体《连线》爆料,第一季中有850个视觉特效镜头,其中73个用上了生成式AI。而到了刚上线的第二季,这个数字翻了4倍多,有350到400个镜头深度使用了AI生成技术,部分宏大远景和复杂战争场面几乎完全由AI构建。 负责该剧制作的Wonder Project工作室直言不讳:之所以选择AI,是因为"省钱"。传统的实地取景和后期特效(VFX)贵得惊人,而AI能让导演在预算极其有限的情况下,实现"梦想中的宏大叙事"。 在《大卫王》中大显身手的,正是快手开发的AI视频模型可灵(Kling)。
快手官方透露,可灵目前70%的收入来自海外,美国是其最大的市场之一。?为了支撑这种疯狂需求,快手今年的整体资本支出预计将达到38亿美元,主要用于满足可灵不断增长的计算需求。 这种现象并非个例。截至2026年春季,在权威评分平台Artificial Analysis的实时榜单上,全球视频生成模型前10强中,中国实验室已占据7席。?阿里旗下的"欢乐马"(HappyHorse)在盲测中击败了美国对手,字节跳动的即梦(Seedance 2.0)凭借"一句话生成电影质感场景"的能力,在圈内引发了地震。
为什么是中国? 技术分析师Tilly Zhang给出的理由是:中国拥有抖音、快手等庞大的短视频生态。这些平台天然拥有海量的、带有标签的短视频数据,是训练AI最肥沃的土壤。?这种"数据护城河",是大多数美国公司难以逾越的。 二、逻辑的碰撞:短剧工厂的"抽奖"式创作 如果说大制作还在把AI当作"后期插件",那么在短剧市场,AI已经成为了"生产线本身"。 在杭州的一个工作室里,29岁的经理邵志坤(音译)管理着60人的AI短剧团队。他的工作流程听起来一点都不像"艺术创作",反而更像是在"买彩票"。 为了产生一个可用的AI镜头,邵志坤的团队需要反复输入提示词(Prompt),不断消耗计算资源,直到AI"撞大运"生成了一个完美画面。
然而,这种AI短剧却有着传统影视业无法比拟的优势: · 极低成本:?传统制作需要数万甚至数十万美元,而AI短剧的成本只需几百到一万美元。 · 极高效率:?邵的团队每月能为字节跳动的红果(Hongguo)或国外的ReelShort产出100部短剧。 "我们不打算创作传世名作,"邵志坤说,"逻辑很简单:只要有一两部成为爆款,所有的成本就全回来了。"
这种"快餐式"的生产方式,精准地击中了海外市场的痛点。ReelShort、DramaBox这些由中国团队背景出海的平台,正从美国观众口袋里掏走数千万美元。 道理很简单:对于那些在公交车上、午休时间刷手机的观众来说,他们并不介意画面中是否有细微的AI瑕疵。他们要的是爽、快、反转。 三、社交媒体上的"惊鸣":是演示还是真本事? AI视频技术的突飞猛进,在社交媒体上引发了一场前所未有的争议。 近期,字节跳动旗下即梦2.0发布的一段1分钟短片,由于其精准的运镜、跟踪和剪辑逻辑,引发了整个行业的热议。 Reddit网友voidarix留言:"这太可怕了!它理解电影意图——横移、推拉、场景过渡……6个月前这根本不可能。如果这就是进步的速度,我真的不知道2年后的传统制片业会变成什么样。"
Reddit的影视从业者社区里甚至出现了一种自嘲式的说法:"AI-PTSD"(AI创伤后应激障碍)。?这种情绪反映的是从业者面对技术狂飙时的无力感:一边是演示短片展现出的惊人上限,另一边是实际操作中反复"抽奖"带来的精神内耗。 一位参与过迪士尼项目的后期制作人员无奈表示,现在的转描(Roto)和擦除工作已经被AI工具大面积替代。他感叹:"我从没像现在这样疲惫。AI制作流程虽然快,但那种不确定性让人精神枯竭。"
甚至连迪士尼也坐不住了。网红科技博主、AI初创公司Magnific AI联合创始人兼CEO哈维·洛佩兹(Javi Lopez)在社交媒体X上爆料,由于字节跳动的即梦2.0生成的视频中频繁出现极其逼真、疑似由版权素材训练出的"类迪士尼风格"角色和场景,迪士尼法务部门已经向字节跳动发送了正式函件。?但洛佩兹对此嗤之以鼻:"他们是在和趋势对抗。这就好比你想把已经挤出来的牙膏塞回管子里。牙膏已经出来了,再也回不去了。"
像洛佩兹这样的AI创业者对"技术海啸"拍手叫好,认为趋势不可逆转;但传统影视阵营依然在固守防线。 四、诸神的黄昏:传统影人的"生存保卫战" 长期以来,好莱坞引以为傲的护城河是精英主义的创作门槛:昂贵的实景搭建、庞大的工种协作,以及无法逾越的后期成本。然而,当字节跳动的即梦2.0能够"一键生成"具有电影质感的长镜头时,这座堡垒开始出现裂痕。 有用户在X上坦言:"可灵3.0能做到过去要花1万美元才能做出的视觉特效:电影级镜头、产品动画、人脸变形。每个片段大约只要0.50美元。"
传统影人最恐惧的不是AI比人做得好,而是AI做得"价格够低量又足"。"快餐化"的审美正在解构传统制片流程,让那些需要数年磨一剑的匠人显得格格不入。 面对AI的入侵,好莱坞顶级创作阵营正在爆发出极强的抵触情绪。 奥斯卡大导吉尔莫·德尔·托罗(Guillermo del Toro)曾公开抨击这种技术。他在2023年多伦多国际电影节(TIFF)期间直言:"我认为艺术是灵魂的表达。在最好的情况下,它代表了你的全部。因此,我热爱并消费人类创作的艺术。我完全被它打动……我不消费由机器制造的插画,也不消费那种对信息的推演。" 流行天后爱莉安娜·格兰德(Ariana Grande)等明星也纷纷发声,反对在电影中加入AI生成图像。 但这种抵制在现实的资本面前,显得有些苍白。?狮门影业(Lionsgate)等制片厂已经开始与AI公司Runway签署协议,利用其过往作品库训练定制模型。正如《大卫王》制片人乔恩·欧文(Jon Erwin)所言:"AI是电影制作的新型'主摄影',它不是在抢工作,而是在让原本拍不起的电影得以问世。" 这种"艺术本位"与"效率本位"的撕裂,正是传统电影行业当前最大的危机。 |