极端天气正持续蒸烤着印度。

受厄尔尼诺等现象影响，根据印度气象局发布的数据，自5月底至6月初，印度北部与中部平原地区如首都新德里、北方邦、拉贾斯坦邦等地的最高气温均突破了45摄氏度，多地发布严重高温警报。

有机构数据显示：全球排名前100的高温城市，印度的城市长年占到了95-98座。《今日印度》6月2日报道称，研究数据显示，印度的极端高温单日或致3400人死亡。

此外，高温带来的热浪，正在持续冲击着印度的电力、农业、民生。

电力承压

高温首先击中的是电力系统。

5月末，印度全国电力负荷连续四天打破历史纪录，在5月21日达到270.82吉瓦的最高纪录，直接导致当晚出现2.5吉瓦的供电缺口。这一缺口叠加系统超负荷引起的局部电网故障，致使全国多个地区遭遇停电。

从供电结构来看，印度电力供应依旧高度依靠传统火电，煤炭发电占比达62%，太阳能发电量占22%，风电、水电占比均为5%，剩余电力由其他能源补给。

作为全球第三大温室气体排放国家，印度虽定下2070年碳中和目标，但能源结构转型进度缓慢，短期内仍难以摆脱煤炭依赖。

而由于高温加速老旧线路、变压器损耗，这些传统能源在持续高负荷下已不堪重负。

值得注意的是，印度近年大力推动光伏建设，但由于储能配套严重不足，白天过剩的太阳能无法存储到夜晚使用，导致夜间情况更为严峻。

GDP损失或达4.5%

如果说停电只是表象，那么对宏观经济层面的损伤才是真正的"硬伤"。

最直接的就是，劳动生产率断崖式下降。

印度约?3.8亿劳动力?长期在极端高温环境下作业，占全国劳动力近四分之三。

有研究报告指出，当每日最高气温升高1度，产出下降3%。对于无法调节气温的工厂，高温会导致工人生产效率下降，当体力劳动工作场所高于27摄氏温度时，温度每升高1度，生产效率会下降4%。

高温每年导致全国工时损失超过1600亿小时，预计到2030年，极端高温带来的经济损失或将达到印度国内生产总值的2.5%至4.5%。

其次，电力不足让制造业深受影响。

对于电子、晶圆、汽车等需要24小时不间断供电的行业而言，印度当前的能源条件让良率与成本控制面临结构性难题。

要知道，频繁停电导致生产线中断、设备损耗加剧、产品次品率上升、产能大幅缩水。

多家跨国企业已暂缓在印扩产计划，特斯拉更是因基础设施薄弱与频繁停电放弃在印建厂。这对莫迪政府力推的"印度制造"叙事，是直接的打击。

更重要的是，农业与粮食安全告警。

据央视新闻援引专家称，今年会出现厄尔尼诺现象周期。历史上包括印度的东南亚地区，有60%的厄尔尼诺，周期季风量都低于正常水平，这将严重影响农产品生产。印度60%以上的人口依赖农业严重，如果季风量低于正常水平将直接影响农民的收入和产量，进而对整个国家的经济产生影响。

联合国粮农组织与世界气象组织已发出警示：极端高温已成为印度农业体系的致命威胁，若缺乏有效防控举措，国内主要河流流域水稻生产将遭受重创，千万农民生计将面临严峻挑战。

此外，高温带来的次生灾害将持续向外蔓延，波及旅游、交通等多个行业。

民生承受极限

在所有数据背后，是一个个具体的人。

美国加州大学伯克利分校的研究数据称，在抽样分析了10座印度城市的气温、空调普及率及因中暑死亡人数等数据后，估计单日的极端高温就能在印度全国范围内导致约3400人死亡，而持续5天左右的热浪可能造成近3万人死亡。

国际能源署的数据显示，截至2024年，人口超过14亿的印度，全国只有9400万台空调，家庭空调普及率不足10%。

但即便有空调，也不一定能用。2025年，印度超过70%的邦被迫执行轮流停电。据媒体调查，印度每个月停电次数高达14次，每次停电时间在2至12小时。

印度全国各地的医院报告称，脱水、中暑和肾脏相关疾病的患者数量不断上升，尤其是那些生活在没有空调和可靠电力的多人口家庭中。

建筑工、垃圾清运工、农业劳动者、外卖骑手、人力车夫，这些户外职业在高温下被迫减时甚至停工，收入直接腰斩。

而这一群体恰恰是社会保障最薄弱、储蓄最少的，受到的冲击却最重。重度热射病的人均治疗费用高达?10万至20万卢比。近60%的农村家庭和40%的城市家庭不得不通过举债或变卖资产来支付高温相关医疗支出。

制约发展的"死穴"

人们谈论印度发展，总聚焦人口红利、IT产业、政策改革，但极端高温是一个写在地理基因里、几乎无法逆转的底层约束。

印度的地理位置使其每年3至6月接收大量太阳辐射，北部喜马拉雅山脉阻挡冷空气南下，西部塔尔沙漠输送干热气流，恒河平原的低洼地形形成"热穹顶效应"，热量难以散去。

再叠加全球气候变暖的长期趋势。世界天气归因组织指出，人为驱动的气候变化使此类热浪的发生概率增加约三倍。

印度面对的不是某一年的"坏天气"，而是一种结构性的常态。

一个每年有3至4个月接近"不宜居"的国家，要完成工业化与城市化的全部进程，难度比所有先发经济体都高出一个数量级。